第一百三十一章 人傻钱多,速来

    六点十五,闹锺响了。

    韩路一睁眼的第一件事不是看手机,而是调出视界面板。

    经验条没变,Lv.3,1%。

    跟昨天睡前一样。

    韩路一盯着那条几乎看不出进度的细线,脑子里开始回想过去的升级经历。

    Lv.1到Lv.2,靠的是举报快闪。他先是发现修复现实里的漏洞可以获得经验。然後发现快闪数据造假和贩卖用户隐私,戳穿了这个骗局之後,直接获得了两百点经验升级。

    Lv.2到Lv.3,情况不太一样,当时他总结要免费帮助人才能获得经验,选择用网名去技术论坛回答疑难问题。後来做了BugKiller,更间接,经验也更少,还没有提示,但免费用户使用多了,他也会加经验,後来经验够了自动升级。

    升级Lv.3之後,到现在已经好几个月了,经验一动不动。

    他还以为满级了。

    但昨天晚上经验条突然动了。

    韩路一仔细回忆这最近有什麽不同的地方:在三天时间里高强度使用视界,把精力条都用空了几次。量确实大。可是他这几个月用视界扫描代码、扫描文档、扫描商业方案,用量积累起来也不少,经验条愣是纹丝不动。

    是因为标注这个用法?

    还是因为训练开始了?

    韩路一想要查查系统记录,看看经验到底是什麽时候加的。

    视界:无此功能。

    韩路一又对着视界问:“视哥,怎麽升下一级啊?”

    视界毫无回应。

    垃圾游戏,游戏引导做的稀烂,设计师拉去枪毙五分锺。

    想了半天毫无头绪,韩路一从床上跳起来。

    八点锺还要跟Neus开会,苏念念特意嘱咐他别迟到。

    洗漱的时候他突然想到一个问题:视频通话,瑞恩在旧金山,距离起码九千公里。

    视界能看到些什麽?

    七点出头,韩路一到了公司。

    张彪去停车,韩路一先在楼下买了一杯美式和一杯拿铁。

    在会议室等了一会,苏念念才来。她画了精致的妆,但是看起来还有点不太精神。

    “没睡好啊?”韩路一说着把拿铁递给苏念念。

    “谢谢。”苏念念接过咖啡放在桌子上,另一只手捂住嘴打了个哈欠,“昨天晚上又过了一遍Neus的资料,临时抱佛脚。你这两天忙,估计还没来的及看吧,先看看。”

    看她打哈欠,韩路一忍不住也打了一个。

    苏念念笑了:“这也传染啊?”

    韩路一接过苏念念递过来的平板,上面开着一个飞书页面,是苏念念从官网和媒体采访整理的资料,底下还有苏念念的标注。

    「Neus Al,总部在矽谷,2024年初成立,种子轮就获得Y Combinator的融资,之後每年都会融资,最近一次是26年7月获得Foundry Capital领投的五亿八千万美元,现在估值五十亿美元。团队成员不到一百人,主要是AI研究员和一些资深程序员,大部分都来自矽谷知名大厂,另外还有各领域的资深人士负责对齐方面的工作。」

    (B轮融资只稀释了大约11.6%,说明投资方对Neus极度看好,至少有多家竞价,才能在B轮有这麽低的稀释比例。)

    「CEO瑞恩·米勒,四十一岁,履历闪闪发光。多伦多大学的博士,师从AI教父辛顿,博士毕业即进入谷歌研究院,OpenAI成立早期加入,後来一路做到高管,在2023年11月的奥特曼罢免事件後出走,创立了NeusAl。」

    (从研究员做到高管再到创业,手腕和商业嗅觉都不简单,小心别被学术光环晃到。)

    看到这里,韩路一也不禁砸了咂舌。

    不看不知道,一看吓一跳,这纯纯是个AI皇族啊。

    「Neus AI现在的拳头产品是他们的自有通用大模型Neus Mercury(水星),在多项测试中达到行业顶尖水平,尤其是代码生成方面有独特优势,在技术圈里名声很好。他们现在主要的收入来源是API收费和网页聊天机器人的订阅收入。」

    (API+订阅是AI企业的标准打法,利润率不会高。他们找我们合作最大的目的应该是想开拓产品线,补齐产品生态。)

    韩路一点了点头,认同苏念念的判断。

    源码科技现在最拿的出手的就是产品方面的积累。

    BugKiller的检测引擎也是代码生成很好的补充,但是总得来说,代码生成准确率越高,对BugKiller的需求就越低。

    “还有点时间,要不要跑一跑,试用一下?”苏念念打开笔记本电脑,问韩路一。

    Neus Pyground的页面已经在打开状态了。

    “你已经测过了?”

    “昨天晚上。”苏念念把屏幕转过来给他看,“你自己也测一测。”

    韩路一没急着开始,先开启视界,深度扫描Neus模型的代码生成输出。

    然後他在输入框里打了一行字:帮我做一个客户管理的东西。

    回车。

    水星的回复速度很快,光标闪了两下,代码就开始往外吐。先是一段项目结构的说明,然後是一个接一个的代码块:React前端、Node. js後端、PostgreSQL建表语句,文件名标得清清楚楚,注释用的全是英文,很规范。

    韩路一往下滚了滚,权限管理、数据导出、邮件营销模块的代码都有。

    一个聊天框,二十几个巨大的代码块,一套完整的客户关系管理(Customer RetionshipManagement,CRM)系统。

    视界看过去,Bug只有零星几个,而且不在核心模块,水平确实高。

    但有两个问题,门槛太高了、东西太多了。

    用户说客户管理,水星就真的生成了一整套CRM,而且需要自己手动部署前端後端和数据库到服务器。假设用户是一个小公司的销售,软件的两个问题,就会变成他面临的两个难题:有代码不会跑,也不会部署;生成的很多功能用不到。

    这基本就意味着没法用。

    韩路一想象了一下那个场景,一个销售拿着这堆代码,水星告诉他要去哪个网站,怎麽注册,点哪个键部署……但他真的会去做吗?大概率直接关掉,然後去下载一个现成的表格软件的模板。

    韩路一关掉视界,心里有数了。

    水星的代码生成能力很硬,代码规范、结构清晰,单看质量不输天工。但在端到端体验上,理解用户到底要什麽、给出刚好够用的东西、让客户直接能用上一一这些他们都没有。使用门槛太高了,推广不出去。换句话说,他们不缺天工,缺开物。

    这个优势的核心,就是开物从诞生以来一直在做的事:让用户不用懂代码,就能拿到最终产品。紧接着他想到了另一层。

    这还只是代码和工具的场景。如果新模型做出来,能在所有场景下解决意图理解

    那就是另一个量级的市场了。

    他收住这个念头,转向苏念念:“我看你对他要谈的事情有预期了,我也认同。”

    “他来找我们的主要目的就是开物的产品经验,至於具体的合作方式,先听听他们怎麽说。但是我们不承诺任何东西。”

    苏念念点了点头:“既然是合作,还要看看他们能给出什麽好处再说,他们的模型就是再好,对我们现在的产品线来说也没什麽意义。”

    “对,多套套话,听说外国人都人傻钱多。”

    苏念念笑了:“抖音刷多了吧你。”

    七点五十八分,韩路一点击了会议链接。

    
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