第一百四十三章 把他的数据供应商,挖过来

    郑晓波这句话一出口,刘大海就知道自己不用再说了。

    郑晓波是真的懂。

    执掌鼎盛这样一个巨头,确实得有两把刷子,知识储备到了,至少沟通成本能低不少。

    而且AI赛道正在风口上,哪家大厂也不敢掉队,对行业的关注甚至不比领域内的投资人和从业者少。Scale AI,矽谷最炙手可热的独角兽之一,他们不做模型,不做产品,只专注做一件事一一数据标注,可以说是A1时代的卖铲人。

    就凭这一项业务,Scale AI的估值做到了几百亿美金。

    这是什麽概念?小半个鼎盛了。

    於是刘大海在文档里连翻了几页,跳过了准备好的铺垫,直接翻到一张对比图。

    “2023年6月,微软研究院发了一篇论文,叫《Tetbooks Are All You Need》(你只需要教科书),用精心筛选的教科书级别的数据训了一个十三亿参数的小模型,Phi-1,在代码生成任务上打赢了市面上那些参数量是它十倍、训练数据是它一百倍的大模型。”

    程远插了一句:“刘博士,这是什麽概念?”

    “当时除了GPT没有一个模型跑得过它。”刘大海说,“只有十三亿的参数,8张A100训练了4天,就这麽点成本。这篇论文证明了一件事,数据质量够高,小模型就能干翻大模型。”

    他转向郑晓波。

    “这和汤圆的情况完全吻合。7B,就是七十亿的参数,一万条训练数据,意图理解打赢了坤元。关键不是模型有多大,是数据质量得好。”

    最近几年,这几乎已经成为AI行业的共识了:谁的标注质量高,谁的模型就强。架构变化不大,算力的边际效益递减,但高质量的数据标注才还有很长的进步空间。

    问题是,所有人都知道数据标注重要,却没人知道数据标注得好到什麽程度才足够。

    OpenAl、Anthropic、Meta,每年砸几十亿美金在数据标注上,模型的表现确实是一代比一代强,但进步也越来越慢,谁也不知道什麽时候会撞墙,也没人知道极限在哪。

    不管资本炒的多麽火热,这个行业的所有从业者,大家都在一望无际的大海上摸索前行。

    直到看到汤圆,刘大海确信自己看到了未来的信标。

    郑晓波没说话。

    刘大海的语速慢下来了,声音压低了半度。

    “从模型表现倒推,他们的标注精度恐怕是我从业这些年能想象到的最高水平。不是高一点,是高整整一个量级。”

    办公室又安静了。

    郑晓波的手指在扶手上轻轻敲了两下。

    “那他的数据,会是从哪来的?”

    这个问题一出来,刘大海和程远同时看向他。

    郑晓波的表情没有变化。

    刘大海先开口了:

    “郑总,我先给您算一笔账,搂一搂。现在行业里最顶级的标注服务,Scale AI的专家级标注,一条大概七八十美金。但那种精度和汤圆的数据比起来,肯定还差了一截。如果按汤圆这个精度去买,市场上根本没有这个服务,硬要估价的话,一条怎麽也得一百美金往上。他们说的是不到一万条数据,就算一万条,光数据成本就是一百万美金。”

    “这种精度的标注不可能是一两个人手工做的。要麽有专业的标注团队,要麽有独家数据源,要麽是和哪个大型研究机构合作。”

    郑晓波看向程远,下了命令:

    “让商务情报团队去查,源码科技的工商变更、公开的合作披露,看看他们最近半年有没有和标注公司或数据机构打过交道。再查查他们的招聘岗位,有没有招过标注相关的人。”

    程远点头,在文件夹内页空白处快速记了几笔。

    “找到他的数据供应商,”郑晓波说,“直接挖过来。”

    刘大海补了一句:“如果能找到标注规范文档,那比数据本身还值钱。有了规范至少知道方向在哪,咱们可以试试自己做。”

    郑晓波看了他一眼,微微点了点头。

    “第二件事,”他的视线回到程远身上,“算力合作可以先谈着。”

    程远抬头,好像自己没想通:“谈合作。”

    “但是有条件。合作框架里必须包含一条一一共享训练数据。”

    “如果韩路一不同意呢?”程远问。

    “先谈着,但别把姿态摆太高。”郑晓波的声音中气很足,“算力他能找别人要,这个数据我们暂时还找不到第二家。”

    “等找到他的供应商,就不用谈了。”

    程远露出恍然大悟的神色,赶紧把这句话也记下了。

    刘大海在旁边全程看着,觉得这俩人聊天跟演双簧似的。这拍马屁的功夫,比机器学习还难学哦。郑晓波把转椅一转,面向落地窗。

    黄浦江在下面拐了个弯,对岸的写字楼群在冬天的薄雾里若隐若现。

    他背对着两个人,说了最後一个问题。

    “大海,你跟我说句实话。”

    刘大海看着他的背影。

    “如果拿到他们的数据,坤元能提高多少?”

    刘大海没有立刻回答。

    他想了几秒锺。

    作为一个在机器学习行业泡了十几年的人,他太清楚85.2意味着什麽。坤元的意图理解是78,已经是国内第一梯队。换句话说,从78到85,这七个点,鼎盛模型组两百多人干了半年也没摸到门。而那俩人,哦对,韩路一,用一万条数据就做到了。

    关键不是他的模型有多好,关键是那一万条数据有多好。

    他越想越是兴奋。

    “郑总,如果咱们能拿到他那种精度的标注数据,哪怕只给我五万条一”

    他停了一下。

    “坤元能把这个行业的天花板,给捅个窟窿出来。到时候就是咱们鼎盛的模型在全球第一。”郑晓波转过身来,窗外灰白色的天光勾出他的轮廓,脸上带着淡淡的笑意。

    “那我就拭目以待了。”

    “程远,你去办吧。”郑晓波拿起桌上的矿泉水喝了一口,“算力合作的事,先别给韩路一回复,让他等两天。”

    程远愣了一下:“郑总,这是……”

    “记住,在谈判桌上,先开口的人,输。”

    与此同时,源码科技。

    韩路一坐在办公室,点开视界,花了二十分锺,又标了三百多条数据。

    看了看精力值,他打了一个哈欠。

    这时,韩路一的手机响了一下,他拿起来一看,是【404寝室】群的消息,有人@他。

    前段时间马小飞和张浩然看球在群里面刷屏,他设置了消息免打扰,有几天没看了。

    韩路一翻了一下聊天记录。

    【马小飞】:儿子们都干啥呢!咱多久没见了,出来聚聚不?

    【张浩然】:半死,微活。

    【张浩然】:还是你们媒体人有活力啊。

    【马小飞】:怎麽了,铁饭碗还能把你给累着?

    【张浩然】:开玩笑呢,现在行里搞全员吸储,我这个季度的考核还没着落呢。

    【马小飞】:连你们技术岗都不放过?!

    【张浩然】:你来得正好,救救哥,你的人脉里有款爷吗?

    【马小飞】:手动帮你找款爷,@我的父亲韩路一

    【马小飞】:老韩你这是什麽群昵称,占我便宜是吧?

    韩路一爬完了楼,一拍脑门。

    最近工作忙的晕头转向,怎麽都忘了带儿子们飞了?我真该死啊。

    【我的父亲韩路一】:这周末吧?老地方见?

    【张浩然】:我要是不加班就来。

    【我的父亲韩路一】:唉,我这手头正好有笔闲钱要要存…

    【张浩然】:义父!不见不散!

    
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